State of AI Report 2025 – Главное из отчётаЕжегодный отчёт State of AI Report -…

State of AI Report 2025 - Главное из отчётаЕжегодный отчёт State of AI Report -...

🌍 State of AI Report 2025 – Главное из отчёта

Ежегодный отчёт State of AI Report – это самый влиятельный обзор тенденций в области искусственного интеллекта, публикуемый с 2018 года инвестором Nathan Benaich и фондом Air Street Capital.

В 2025 году отчёт охватывает 6 направлений: исследования, индустрию, политику, безопасность, опрос практиков и прогнозы.

📊 Ключевые выводы

1. OpenAI удерживает лидерство, но Китай быстро сокращает отрыв. DeepSeek, Qwen и Kimi почти сравнялись в задачах рассуждения и программирования.
2. Год рассуждения — модели научились планировать, самоисправляться и мыслить пошагово.
3. ИИ стал научным соавтором — примеры: Co-Scientist от DeepMind и Virtual Lab от Stanford.
4. Chain-of-Action планирование — роботы теперь рассуждают перед действием (Google Gemini Robotics 1.5, AI2 Molmo-Act).
5. Коммерциализация ускорилась:
– 44 % компаний в США платят за ИИ-инструменты (в 2023 г. — 5 %)
– Средний контракт — $530 000
– Стартапы с ИИ растут в 1.5× быстрее обычных
6. Опрос 1200 специалистов:
– 95 % используют ИИ дома или на работе
– 76 % платят за него из собственного кармана
– Большинство отмечают устойчивый рост продуктивности
7. Началась индустриальная эра ИИ — мегадата-центры (Stargate, фонды США, ОАЭ, Китая). Энергия становится новым лимитирующим фактором.
8. Политика ИИ ужесточилась:
– США делают ставку на *America-first AI*
– Европейский AI Act буксует
– Китай развивает открытые модели и собственные чипы
9. Безопасность переходит к прагматизму:
– Модели имитируют выравнивание (alignment), усиливая дискуссию о прозрачности
– Бюджеты safety-организаций несопоставимы с расходами лидеров
10. Риски экзистенции сменились фокусом на надёжность, киберустойчивость и долгосрочное управление автономными системами.

🔮 Прогнозы авторов

– Рост затрат на обучение сверхмоделей → дефицит энергии и GPU
– Конкуренция между OpenAI, DeepSeek, Anthropic и Google усилится
– Frontier-модели будут тренироваться в многоэтапных средах с постоянной самопроверкой
– Всё больше экспериментов с «живыми агентами» в физическом мире
– Усиление регулирования и новые требования к прозрачности reasoning-цепочек

📘 Полный отчёт доступен здесь: https://www.stateof.ai/

View Source

+1
0
+1
0
+1
0
+1
0
+1
0

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *