ChatGPT — как я повысил свою производительность с помощью этого революционного инструмента

Искусственный интеллект – это следующая крупная вещь, и тот, кто доминирует над ИИ, будет править миром. — Эрик Шмидт

1. Новый способ повышения академической и профессиональной эффективности

Для программистов и студентов продуктивность и результативность являются ключевыми факторами успеха. Будь то написание реферата, подготовка к экзаменам или просто выполнение заданий, чем эффективнее я смогу использовать своё время, затрачиваемое на проекты и задания, тем лучше. Если бы только существовал чудо-инструмент, который помог бы вам справляться с задачами в рекордно короткие сроки!

Что ж, оказывается, существует такая вещь, как мгновенное повышение производительности — и оно осуществляется с помощью ChatGPT. Возможно, вам интересно, чем данный инструмент может помочь вам; будьте уверены, что мой опыт его использования был невероятно позитивным! В этой статье я собираюсь углубиться в то, как работает ChatGPT, почему он спас меня от бесчисленных часов разочарования и боли, и как вы тоже можете использовать его функции для увеличения собственной производительности.

Так что, если вы готовы глубоко погрузиться в то, как технологии могут помочь сделать ваши повседневные задачи более эффективными (и менее обременительными) — читайте дальше!

@ChatgptNews – chatgpt ведете телеграм!

2. Что такое ChatGPT и как это работает?

Скорее всего, вы уже слышали о ChatGPT. Выпущенный OpenAI в июне 2020 года, этот феномен искусственного интеллекта приобрёл широкую известность с ноября 2022 года и держит планку по сей день!

Это новейшая по последнему слову техники языковая модель, созданная с использованием сложных методов глубокого обучения. Проще говоря, думайте об этом как об искусственном интеллекте, который может отвечать на ваши вопросы быстро, как это сделал бы человек, — и всё это благодаря его квалификации в области “чтения” миллионов и миллионов текстов. Впечатляет, не так ли?

Кому нужна энциклопедия, когда у вас есть этот мощный инструмент? За считанные секунды он может ответить на самые сложные вопросы, на исследование которых обычно уходят часы!

Готовы услышать историю успеха? Недавно я начал использовать ChatGPT, и результаты были невероятными. Продолжайте читать, чтобы узнать, как это изменило мою жизнь!

3. Как я начал использовать ChatGPT и какие результаты я увидел?

ChatGPT по-настоящему изменил правила игры для меня — я сразу увидел улучшенные результаты! Это не только мгновенно оказало мне необходимую поддержку, но и сэкономило массу времени. Существует множество замечательных примеров того, как ChatGPT можно успешно использовать — вот некоторые из моего собственного опыта.

4. Может ли искусственный интеллект помочь в исследованиях NLP?

Чтобы уловить контекст и значение слов в corpus, я экспериментировал с биграммами, и вот как ChatGPT помог мне проанализировать и улучшить мой код на Python.

Я попросил искусственный интеллект рассчитать вероятности биграмм, и вот удивительный результат, который я получил.

from collections import defaultdict

def calc_bigram_probs(text):
    # Create a defaultdict to store the frequency of each bigram
    bigram_freq = defaultdict(int)
    # Split the text into words
    words = text.split()
    # Iterate through the words to calculate the frequency of each bigram
    for i in range(len(words) - 1):
        bigram = (words[i], words[i + 1])
        bigram_freq[bigram] += 1

    # Calculate the total number of bigrams
    num_bigrams = sum(bigram_freq.values())
    # Calculate the bigram probabilities
    bigram_probs = {bigram: freq/num_bigrams for bigram, freq in bigram_freq.items()}

    return bigram_probs

text = "this is a test sentence for bigram probabilities calculation"
bigram_probs = calc_bigram_probs(text)
print(bigram_probs)

Вот выходные данные, которые генерирует фрагмент кода:

{('this', 'is'): 0.125, ('is', 'a'): 0.125, ('a', 'test'): 0.125, ('test', 'sentence'): 0.125, ('sentence', 'for'): 0.125, ('for', 'bigram'): 0.125, ('bigram', 'probabilities'): 0.125, ('probabilities', 'calculation'): 0.125}

Как вы можете видеть, при задании относительно простых запросов ChatGPT может предоставить полные, точные и подробные ответы.

Давайте теперь зададим ИИ более сложный вопрос!

В этом случае я попросил ChatGPT использовать модель BERT, и вот результат:

import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub

# Load the pre-trained BERT model
bert_layer = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased_L-12_H-768_A-12/1",
                            trainable=True)

# Build the BERT model
input_ids = tf.keras.layers.Input(shape=(max_length,), dtype=tf.int32, name="input_ids")
bert_output = bert_layer(input_ids)

# Add a task-specific layer for text classification
dense = tf.keras.layers.Dense(units=num_classes, activation='softmax')(bert_output)

# Compile the model
model = tf.keras.Model(inputs=input_ids, outputs=dense)
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# Train the model
model.fit(train_input_ids, train_labels, epochs=num_epochs, batch_size=batch_size)

Хотя искусственный интеллект не предоставит вам полный готовый к запуску код при выполнении более сложных запросов, он определённо поможет вам с примерами кода высокого уровня и структурами кода для дальнейшего анализа и реализации.

5. Может ли ChatGPT помочь в разработке практических решений?

Для моего карьерного роста и развития я совершаю захватывающее погружение в мир программирования ABAP. К счастью для меня, ChatGPT стал палочкой-выручалочкой, помогая применять этот сложный язык к повседневным приложениям и сценариям реальной жизни!

Хотите интегрировать приложение ABAP с SAP Fiori? Вот как ChatGPT предлагает решить эту проблему:

CLASS zcl_abap_to_fiori DEFINITION.
  PUBLIC SECTION.
    METHODS handle_request FOR HTTP REQUEST.
ENDCLASS.

CLASS zcl_abap_to_fiori IMPLEMENTATION.
  METHOD handle_request.

    DATA: lv_value TYPE string.

    lv_value = server->request->get_form_field( 'input_field' ).
    server->response->set_header( name = 'Content-Type', value = 'application/json' ).
    server->response->set_body( '{"value":"' && lv_value && '"}' ).

  ENDMETHOD.
ENDCLASS.

Хотя приведённый выше пример великолепен, не забудьте использовать ChatGPT в качестве инструмента консультирования!

6. Может ли искусственный интеллект проводить сложный анализ?

Как бывший бизнес-аналитик, работающий в сфере управления изменениями, я хотел посмотреть, как далеко могут зайти возможности искусственного интеллекта ChatGPT. Поэтому я задал интригующий вопрос: Вы напишете SWOT—анализ для процесса управления изменениями, который проводится исключительно на бумаге в химической промышленности? Результат был замечательным!

Я был приятно удивлён точностью анализа искусственного интеллекта — он предоставил исключительно актуальный и всеобъемлющий обзор, который превзошёл мои ожидания!

Ради краткости я не буду публиковать здесь результат SWOT-анализа, однако вот вопрос, который я задал AI: “Я хочу, чтобы вы выступили в качестве бизнес-аналитика. Вы напишете SWOT—анализ для процесса управления изменениями, который проводится исключительно на бумаге в химической промышленности?” – попробуйте сами и убедитесь!

7. Заключение

ChatGPT зарекомендовал себя как бесценный ресурс для исследований, решения проблем и передового анализа – помогая нам решать проблемы новыми инновационными способами!

Но крайне важно помнить, что в этот период стремительного прогресса и технологических прорывов мы должны в полной мере использовать все возможности, которые с этим связаны. Однако, чтобы использовать эти инструменты мудро и эффективно, не забывайте доверять своим собственным инстинктам — в конце концов, это человекоподобные технологии, но не люди!

+1
0
+1
4
+1
1
+1
0
+1
2

Ответить

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *