Свежие новости машинного обучения. Трансляция OpenAi

✔ OpenAI представила функцию «Проекты» для ChatGPT.

OpenAI анонсировала новую функцию «Проекты» для своего чат-бота ChatGPT. Эта функция позволит пользователям группировать чаты и данные, упрощая использование ChatGPT для конкретных задач.

По сути это файловая структура в ChatGPT, но куда интересней было наблюдать за пасхалками на прямой трансляции
огда в эфир вывели демо, среди папок обнаружили одну с названием: 

AGI (DON’T show in live)

Перевод: мощнейший ИИ общего уровня. НЕ ПОКАЗЫВАТЬ на трансляции.

Пользователи смогут объединять в проекты пользовательские данные, разговоры, GPT и простые чаты. Каждый чат в проекте будет иметь доступ ко всей информации внутри него. OpenAI продемонстрировала “Проекты” на седьмом по счету стриме цикла анонсов “12 Days of OpenAI”
openai.com (https://openai.com/12-days/)

✔ Anthropic разработала платформу для анализа использования больших языковых моделей.

Anthropic создала платформу Clio (https://assets.anthropic.com/m/7e1ab885d1b24176/original/Clio-Privacy-Preserving-Insights-into-Real-World-AI-Use.pdf) для изучения особенностей применения больших языковых моделей в реальных условиях. Clio использует LLM для анализа миллионов диалогов, выявляя общие закономерности использования без нарушения конфиденциальности пользователей. Платформа группирует диалоги по схожести, создаёт обобщённые описания тем и определяет возможные нарушения правил использования. В отличие от традиционных методов, Clio не предполагает просмотра диалогов людьми.

Anthropic применяет Clio для повышения безопасности Claude. Clio помогает выявлять скоординированные злоупотребления и отслеживать неизвестные угрозы, особенно в важные периоды запуска новых функций. Компания планирует сделать Clio доступной для общественности с целью формирования культуры прозрачности в сфере ИИ.
anthropic.com (https://www.anthropic.com/research/clio)

✔ NVIDIA QUEEN: алгоритм потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора.

QUEEN (QUantized Efficient ENcoding) – это новый алгоритм, разработанный NVIDIA для эффективного кодирования и потоковой передачи видео с произвольной точкой обзора. QUEEN использует динамические гауссианы для представления сцены, что позволяет достичь высокого качества изображения при минимальном размере модели.

Алгоритм способен сократить размер модели до 0,7 МБ на кадр, обеспечивая при этом быстрое обучение (менее 5 секунд) и высокую скорость рендеринга (около 350 кадров в секунду). QUEEN основан на квантовании и разрежении атрибутов гауссиан и использует адаптивную маскирующую технику для разделения статического и динамического контента.
research.nvidia.com (https://research.nvidia.com/labs/amri/projects/queen/)

✔ Microsoft представила новую модель Phi-4.

Новая языковая модель Phi-4 от Microsoft Research демонстрирует производительность, сравнимую с гораздо более крупными моделями, используя всего 14 миллиардов параметров. Phi-4 превосходит свою обучающую модель, GPT-4, в ответах на вопросы по науке и технике и демонстрирует особую эффективность в математике: 56,1% правильных ответов на вопросы университетского уровня и 80,4% на задачи из математических олимпиад.

Phi-4 уже доступна в рамках ограниченного превью на платформе Azure AI Foundry для исследовательских целей. В открытый доступ Phi-4 будет опубликована на следующей неделе.
techcommunity.microsoft.com (https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090)

✔ Cadbury борется с искусственным интеллектом, засоряя обучающие данные бессмыслицей.

Индийский филиал кондитерской компании Cadbury начал рекламную кампанию под названием «Сделаем ИИ посредственным снова», целью которой является замедлить развитие искусственного интеллекта путем внесения искажений в обучающие данные.

Компания создала «первую в мире серверную ферму», генерирующую тысячи синтетических веб-сайтов, заполненных бессмысленным текстом. Цель состоит в том, чтобы «загрязнить» данные, которые модели искусственного интеллекта собирают из Интернета, вызывая ошибки, требующие постоянного вмешательства человека.
techspot.com (https://www.techspot.com/news/105931-cadbury-fighting-ai-injecting-gibberish-training-data-specialized.html)