Мы, программисты, склонны по умолчанию использовать SQLite, когда необходимо работать в локальных средах со встроенной базой данных. Хотя большую часть времени он работает нормально, это всё равно что проехать 100…
matplotlib имеет не очень хорошую репутацию за генерацию скучных фигур по умолчанию и за неудобство в эксплуатации. Однако, проявив немного терпения, проведя исследования и написав несколько дополнительных строк кода на…
Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…
Как незначительные изменения могут существенно повлиять на коммуникативную силу ваших визуализаций (data visualization)? Посмотрите на этого беднягу сверху. Он несколько дней работал над тем, чтобы извлечь из своих данных какую-то…
Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…
5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science Когда мы только учились программировать наша цель, как разработчика была сделать работающую программу. Постепенно мы…
Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…
Существует множество известных библиотек и платформ для анализа данных, таких как Pandas и Tableau, в дополнение к аналитическим базам данных, таким как ClickHouse, MariaDB, Apache Druid, Apache Pinot, Google BigQuery,…
Возможно, самая сложная часть любого проекта – это придумать новую, но выполнимую идею. Вы часами можете просматривать существующие наборы данных и пытаться придумать новые интересные идеи. Но вот в чём…
Вы хотите узнать что-то новое? Я тоже. Итак, я собрал отличный список бесплатных курсов от Google, которые вы можете начать изучать прямо сейчас. Ловите список и счастливой учебы! Список содержит…
Python является наиболее широко используемым языком программирования в области Data Science, и его популярность продолжает расти. За последние годы вся область Data Science значительно расширилась. В этой статье мы дадим…
Что такое машинное обучение? RoadMap для изучения Machine Learning: Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного…
Вступление SQL (Structured Query Language) – это стандартный язык программирования, используемый для управления базами данных и манипулирования ими. Это необходимый навык для любого специалиста по обработке данных, поскольку он позволяет…
Когда вы слушаете музыку на улице, например, в баре или магазине, и она вам действительно нравится, разве вам не интересно, как называется песня и имя певца? Это случалось со мной…
В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…
“Feature Engineering” (отбор признаков)- это процесс использования предметной области данных для создания признаков. Feature Engineering является фундаментом для приложений машинного обучения, a также процессом трудным и затратным. Необходимости ручного конструирования признаков можно избежать…
Немного мотивации На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему…
В этой статье мы расскажем вам, где найти датасеты для различных проектов: Если вы хотите улучшить своё портфолио, показав, что умеете хорошо визуализировать данные, или если у вас есть несколько…
В обанкротившейся криптофирме FTX отсутствует, по меньшей мере, 1 миллиард долларов клиентских средств, а их токен FTX потерял большую часть своей стоимости в ноябре 2022 года. Как бы вы уберегли…
2022 год был прорывом для машинного обучения и исследований в области искусственного интеллекта. Крупные технологические компании выпустили множество удивительных библиотек, которые принесут пользу разработчикам. Мы видели несколько замечательных исследовательских работ,…