Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM Цель этой статьи — проиллюстрировать, как эффективно и с минимальными затратами настроить высокопроизводительный LLM на пользовательском наборе данных. Мы рассмотрим использование модели Falcon-7B…
Я написал более двух десятков…
Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask После обучения и тестирования модели машинного обучения следующим шагом будет создание сервиса, который ее использует. В этой статье вы узнаете, как реализовать веб-сервис, использующий…
Узнайте о 19 функциях Sklearn, которые вы возможно не видели, которые являются прямой и элегантной заменой обычных операций, которые вы выполняете вручную. После трёх лет использования и работы справочником по…
Docker для Data Science — введение Когда вы отправляете свой код машинного обучения команде инженеров, могут возникнуть проблемы совместимости с различными операционными системами и версиями библиотек. Эти проблемы могут вызвать сбои…
Набор инструментов Data Scientist: использование основных функций sklearn для достижения успеха Python имеет множество библиотек, которые делают его одним из наиболее часто используемых языков программирования. Большинство из них имеют схожие…
Научитесь избегать шести самых серьёзных ошибок, связанных с машинным обучением, которые новички часто совершают через Sklearn. Часто при работе Sklearn выдаёт большие красные сообщения об ошибках и предупреждения, когда вы…
Узнайте, как ChatGPT-3 выводит анализ настроений на новый уровень в Python Анализ настроений распознаёт и извлекает из текста субъективные знания, такие как мнения, эмоции и отношения. Он имеет широкое применение в различных…
В этом уроке мы создадим базовую модель Transformer с нуля, используя PyTorch. Модель Transformer, представленная Vaswani et al. в статье «Attention is All You Need» — это архитектура глубокого обучения, предназначенная для…
Как сгенерировать поддельные изображения, которые выглядят реальными, всего с помощью нескольких строк кода (с помощью GAN)? Вы когда-нибудь задумывались, как некоторые веб-сайты или приложения могут создавать реалистичные изображения людей, животных…
Шпаргалка scikit-learn: функции для машинного обучения Введение Не секрет, что наука о данных и машинное обучение стали важными компонентами современного делового ландшафта. С появлением искусственного интеллекта и растущим спросом на аналитику…
Изучение различных моделей машинного обучения (MLM): применение, плюсы и минусы Вступление Модели машинного обучения – это математические алгоритмы, которые позволяют компьютерам учиться и совершенствоваться на основе данных без явного программирования.…
t-SNE с нуля (ft. NumPy) Я понял, что один из лучших способов по-настоящему понять любой статистический алгоритм или методологию – это реализовать его самостоятельно вручную. С другой стороны, написание этих…
Создание Трейдинг-бота на Python (часть 1) Вступление Этот проект не выходил у меня из головы уже довольно давно. Вот как я сформулировал задачу для себя , перед написанием кода: Компоненты…
Создайте чат-бота с нуля, используя Python и TensorFlow Создание чат-бота может быть сложной задачей, но при наличии правильных инструментов и техник это может стать увлекательным и полезным занятием. В этом…
Добрый день! Сегодня я здесь, чтобы поговорить с вами о создании пользовательских приложений искусственного интеллекта с помощью Python. Если вы похожи на меня, вам, вероятно, интересно узнать об искусственном интеллекте…
Наборы данных для машинного обучения (ML) и экспериментов Как специалист по Data Science, могу сказать, что данные являются основой любого проекта. В этой статье рассматриваются наиболее распространённые и популярные наборы…
Вступление MLOps, или операции машинного обучения, относятся к набору методов, которые оптимизируют разработку, развёртывание и обслуживание моделей машинного обучения. Эта статья призвана предоставить ценные советы и рекомендации по MLOps и…
Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…
Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…