10 Советов по улучшению работы с ChatGPT

10 Советов по улучшению работы с ChatGPT

До того, как начать использовать ChatGPT, вы должны знать какой-либо язык программирования, прежде чем доверять тому, что чат-бот выдаёт вам. Я должен прояснить это, поскольку многим “заблудшим овцам” сказали, что…

RoadMap для изучения Machine Learning 2023

<strong>RoadMap для изучения Machine Learning</strong> 2023

Что такое машинное обучение? RoadMap для изучения Machine Learning: Машинное обучение (ML) – это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям становиться более точными в прогнозировании результатов без явного…

5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

“Feature Engineering” (отбор признаков)- это процесс использования предметной области данных для создания признаков. Feature Engineering является фундаментом для приложений машинного обучения, a также процессом трудным и затратным. Необходимости ручного конструирования признаков можно избежать…

10 Советов, как заработать деньги с помощью ChatGPT

10 Советов, как заработать деньги с помощью ChatGPT

ChatGPT (сокращение от “Генеративный предварительно обученный трансформатор”) – это мощная модель машинного обучения, которую можно использовать для генерации текста, похожего на человеческий. Потенциальный вариант использования ChatGPT заключается в создании контента…

Использование ChatGPT для понимания языковой модели VALL-E

Использование ChatGPT для понимания языковой модели VALL-E

Мотивация В моей предыдущей статье я обсуждал, как ChatGPT может помочь в разработке текстовых подсказок. В этой статье я хотел бы поделиться тем, как чат-бот ChatGPT может быть чрезвычайно полезен,…

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

Python – один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов…

6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023

6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023

Немного мотивации На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему…

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют…

5 бесплатных конкурентов ChatGPT, о которых вы должны знать в 2023 году

5 бесплатных конкурентов ChatGPT, о которых вы должны знать в 2023 году

2022 год был прорывом для машинного обучения и исследований в области искусственного интеллекта. Крупные технологические компании выпустили множество удивительных библиотек, которые принесут пользу разработчикам. Мы видели несколько замечательных исследовательских работ,…

7 лучших веб-сайтов для изучения Data Science: Совершенствуйте свои навыки и знания!

7 лучших веб-сайтов для изучения Data Science: Совершенствуйте свои навыки и знания!

Введение в Data Science и машинное обучение Приветствую всех! Вы заинтересованы в дальнейшем изучении Data Science и машинного обучения? Эти области связаны с использованием научных методов и систем для извлечения…

Вопросы с собеседовании по машинному обучению

Вопросы с собеседовании по машинному обучению

Большинство вопросов на собеседованиях по машинному обучению оценивают: а) ваш практический опыт работы и б) вашу способность запоминать концепции и реализовывать их. Таким образом, многие вопросы о машинном обучении на…

Что такое Stable Diffusion (стабильная диффузия) в ML?

Что такое Stable Diffusion (стабильная диффузия) в ML?

Большая часть недавних работ с искусственным интеллектом, найденных в Интернете, создана с использованием модели стабильной диффузии. Поскольку это инструмент с открытым исходным кодом, любой человек может легко создавать фантастические художественные…

ChatGPT-4 – новейшая и наиболее продвинутая система искусственного интеллекта, которая может вызвать серьезные изменения в том, как мы общаемся

ChatGPT-4 - новейшая и наиболее продвинутая система искусственного интеллекта, которая может вызвать серьезные изменения в том, как мы общаемся

Вступление ChatGPT-4 – это новейшая и наиболее продвинутая система искусственного интеллекта, разработанная американской компаний OpenAI. Запланированная к выпуску в 2023 году, ChatGPT-4 обладает потенциалом произвести революцию социальной сфере человечества. Используя…

Квантовое машинное обучение: гид для начинающих

Квантовое машинное обучение: гид для начинающих

Вступление Добро пожаловать в мир квантового машинного обучения! В этой статье мы познакомим вас с проектом начального уровня и предоставим вам пошаговые инструкции с кодом. К концу этого урока вы…

Список лучших (и бесплатных) книг для изучения Машинного Обучения

Список лучших (и бесплатных) книг для изучения Машинного Обучения

Мы составили список из 50 лучших (и бесплатных) книг, которые будут полезны для всех, кто работает в сфере машинного обучения. “Чего мы хотим, так это машин, которые смогут учиться на…

Как ускорить обучение модели XGBoost

Как ускорить обучение модели XGBoost

XGBoost – это реализация повышения градиента с открытым исходным кодом, предназначенная для повышения скорости и производительности. Однако даже обучение XGBoost иногда может быть медленным. В этой статье мы рассмотрим преимущества и недостатки…

Как сделать кастомную функцию активации в Keras

Как сделать кастомную функцию активации в Keras

Обзор В этом руководстве мы будем использовать набор данных mnist от kaggle. Сначала подготовим данные для обучения Во-вторых, настроим функцию активации в python (RELU, предоставляется нашей функцией) Скомпилируем нейронную сеть…

10 простых способов, которые стоит попробовать перед работой с нейронными сетями

10 простых способов, которые стоит попробовать перед работой с нейронными сетями

Не всегда новейшие пакеты помогают повысить точность или производительность наших моделей машинного обучения. Иногда мы упускаем из виду основы машинного обучения и спешим к решениям задач более высокого уровня. Ниже приведены…