Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python

Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python

Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий набор библиотек. В любом случае, когда дело доходит до манипулирования данными и научных вычислений, мы обычно…

7 основных способов для управления столбцами в Pandas

7 основных способов для управления столбцами в Pandas

Когда дело доходит до анализа данных, Pandas является наиболее используемой библиотекой Python для обработки и подготовки данных для дальнейшего анализа и машинного обучения. Реальность такова, что Pandas — действительно гибкая…

30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas

30 SQL-запросов, объяснённых через их эквиваленты Pandas

В мире, где с 1974 года доминирует SQL, в 2008 году появился Pandas, предлагающий привлекательные функции, такие как встроенная визуализация и гибкая обработка данных. Pandas быстро стал популярным инструментом для исследования…

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы на Pandas

Аналитики данных, инженеры и учёные обычно хорошо знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа. Однако, в настоящее время, всё больше и больше,…

5 признаков того, что вы стали продвинутым пользователем Pandas

5 признаков того, что вы стали продвинутым пользователем Pandas

Введение Ловите ли вы себя на мысли о том, что часто думаете о фреймах данных Pandas, когда работаете с данными? Проводите ли вы часы подряд, выполняя сложные манипуляции и агрегации, едва…

Python Pandas против Vaex Dataframes: сравнительный анализ

Python Pandas против Vaex Dataframes: сравнительный анализ

Python Pandas против Vaex Dataframes: сравнительный анализ Введение Сферы Data Science и Data Analysis в значительной степени зависят от манипулирования и обработки данных. Поскольку большие и сложные датасеты становятся всё более…

11 Полезных функций Pandas, которые вы, возможно, упустили из виду

11 Полезных функций Pandas, которые вы, возможно, упустили из виду

Я совершенно уверен, что Pandas не нуждается в представлении. В этой статье мы продолжим изучать некоторые полезные функции pandas, о которых вы, возможно, не слышали. Давайте начинать! Подготовка Поскольку мы…

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Добро пожаловать в Pandas 2.0

Вступление 16 марта, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0. В pandas 2.0 появилось много новых функций, включая улучшенную поддержку массивов, поддержку pyarrow для фреймов данных и…

Исследование пересечения искусственного интеллекта и физики: роль ChatGPT в генерации кода 2023

Исследование пересечения искусственного интеллекта и физики: роль ChatGPT в генерации кода 2023

Представьте себе мир, где машины могут генерировать код для решения сложных проблем в окружающем нас физическом мире. ChatGPT,  Natural Language Processor (NLP), который записывает человекоподобные ответы из пользовательских подсказок ввода,…

3 быстрых и простых способа визуализации ваших данных с помощью Pandas

3 быстрых и простых способа визуализации ваших данных с помощью Pandas

3 быстрых и простых способа визуализации ваших данных с помощью Pandas Визуализация данных является важным аспектом анализа данных. Она поможет вам в кратчайшие сроки выявить тенденции и закономерности в ваших…

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками 2023

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками 2023

Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками Регулярное выражение – это самый мощный метод очистки и извлечения данных. Если вы когда-либо работали с большим текстовым набором данных,…

7 Простых советов, которые сделают вас профессионалом в использовании Pandas

7 Простых советов, которые сделают вас профессионалом в использовании Pandas

Pandas – одна из самых популярных и широко используемых библиотек для анализа данных на Python. Её мощь и универсальность делают её незаменимым инструментом для всех, кто работает с данными. Независимо…

О Pandas: малоизвестные функции и ошибки, которые следует избегать

О Pandas: малоизвестные функции и ошибки, которые следует избегать

В этой статье мне бы хотелось поговорит о библиотеке для обработки и анализа данных на Python – Pandas. А если быть конкретнее, то о малоизвестных функциях, которые смогут расширить ваш…

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas – это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars – это альтернатива…

Как получить максимальный элемент Pandas DataFrame. Строки, столбцы.

Как получить максимальный элемент Pandas DataFrame. Строки, столбцы.

DataFrame – это структура данных, представляющая особый вид двумерного массива, построенного поверх нескольких объектов Series. Это центральные структуры данных Pandas – чрезвычайно популярной и мощной платформы анализа данных для Python.…