Вопросы для собеседования по Linux

Вопросы для собеседования по Linux

Linux – бесплатная операционная система, такая же, как macOS и Windows. Это программное обеспечение, которое контролирует аппаратное обеспечение системы, такие как хранилище и центральный процессор, и взаимодействует с ними. Linux имеет решающее…

Лучшие библиотеки Python 2024 года

Лучшие библиотеки Python 2024 года

Добро пожаловать в новый выпуск нашего ежегодного списка лучших библиотек Python! Пока мы путешествуем по постоянно развивающемуся ландшафту разработки на Python, пришло время снова обратить внимание на крутые библиотеки и инструменты, которые привлекли наше…

What is a free Python online compiler?

What is a free Python online compiler? A free Python online compiler is a web-based tool that allows you to write, run, and share Python code without having to install…

7 способов поделиться массивом Numpy между процессами

7 способов поделиться массивом Numpy между процессами

Вы можете обмениваться массивами numpy между процессами в Python. Существует множество способов совместного использования массива numpy между процессами, например, в качестве аргумента функции, в качестве унаследованной глобальной переменной, через очередь или канал,…

Особенности Python, которые повысят эффективность вашего кода

Особенности Python, которые повысят эффективность вашего кода

Добро пожаловать, товарищи питонисты! Сегодня я расскажу о некоторых мощных, но часто упускаемых из виду особенностях Python, которые могут значительно повысить эффективность вашего навыка написания кода. Независимо от того, являетесь ли вы…

Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy

Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy

Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy В этой статье вы узнаете, почему вы должны добавлять шум к синтетическим данным, какие бывают типы шумов и…

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM

Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM Цель этой статьи — проиллюстрировать, как эффективно и с минимальными затратами настроить высокопроизводительный LLM на пользовательском наборе данных. Мы рассмотрим использование модели Falcon-7B…

Пять декораторов Python, которые могут сократить ваш код вдвое

Пять декораторов Python, которые могут сократить ваш код вдвое

Python, безусловно, является моим любимым языком программирования из-за его простого синтаксиса и мощных приложений в различных областях, таких как машинное обучение и веб-разработка. Хотя я занимаюсь программированием более пяти лет,…

10 библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных

10 библиотек Python для автоматического разведочного анализа данных

Разведочный анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в разработке модели Data science и исследовании наборов данных. EDA включает в себя изучение, анализ и обобщение фундаментальных характеристик наборов данных для получения представления…

Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python

Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python

Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий набор библиотек. В любом случае, когда дело доходит до манипулирования данными и научных вычислений, мы обычно…

7 основных способов для управления столбцами в Pandas

7 основных способов для управления столбцами в Pandas

Когда дело доходит до анализа данных, Pandas является наиболее используемой библиотекой Python для обработки и подготовки данных для дальнейшего анализа и машинного обучения. Реальность такова, что Pandas — действительно гибкая…

7 лучших библиотек C# для парсинга веб-страниц в 2023 году

7 лучших библиотек C# для парсинга веб-страниц в 2023 году

Существуют различные библиотеки веб-скрейпинга на C# для извлечения данных, в том числе для таких целей, как отслеживание цен, генерация потенциальных клиентов, мониторинг настроений, агрегация финансовых данных и так далее. Существуют…

Невероятные шедевры, созданные с помощью Matplotlib

Невероятные шедевры, созданные с помощью Matplotlib

Невероятные шедевры, созданные с помощью Matplotlib Неважно, как сильно вы пытаетесь быть хорошим в чём-то, всегда найдутся другие люди, делающие это намного лучше. Таким примерам нечего завидовать, ими нужно вдохновляться.…

Создание инфографики с помощью Matplotlib

Создание инфографики с помощью Matplotlib

Создание инфографики с помощью Matplotlib Создание захватывающих и привлекательных визуализаций данных имеет важное значение для работы с данными и для того, чтобы быть специалистом по Data Science. Это позволяет нам предоставлять…

Два продвинутых SQL-метода, которые могут значительно улучшить ваши запросы

Два продвинутых SQL-метода, которые могут значительно улучшить ваши запросы

SQL — это основа для каждого специалиста по работе с данными. Неважно, являетесь ли вы аналитиком данных, специалистом по данным или инженером по обработке данных, вам необходимо иметь четкое представление о…

10 проектов Python для оттачивания навыков — темы подобраны случайным образом

10 проектов Python для оттачивания навыков — темы подобраны случайным образом

Python, универсальный и широко используемый язык программирования, предоставляет разработчикам уникальное сочетание мощности и простоты. В этой статье мы рассмотрим десять программ Python, которые демонстрируют возможности языка и то, как Python упрощает…

Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask

Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask

Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask После обучения и тестирования модели машинного обучения следующим шагом будет создание сервиса, который ее использует. В этой статье вы узнаете, как реализовать веб-сервис, использующий…

Как ускорить ваш код на Python

Как ускорить ваш код на Python

Введение Python — это универсальный язык программирования, который широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Одной из основных причин его популярности является…

Как я улучшил производительность своего кода Python на 371%?

Как я улучшил производительность своего кода Python на 371%?

Как я улучшил производительность своего кода Python на 371% от 29,3 секунд до 6,3 без какой-либо внешней библиотеки? Введение Прежде чем приступить к работе, давайте обсудим постановку задачи. Я хотел проанализировать…