Linux – бесплатная операционная система, такая же, как macOS и Windows. Это программное обеспечение, которое контролирует аппаратное обеспечение системы, такие как хранилище и центральный процессор, и взаимодействует с ними. Linux имеет решающее…
Добро пожаловать в новый выпуск нашего ежегодного списка лучших библиотек Python! Пока мы путешествуем по постоянно развивающемуся ландшафту разработки на Python, пришло время снова обратить внимание на крутые библиотеки и инструменты, которые привлекли наше…
What is a free Python online compiler? A free Python online compiler is a web-based tool that allows you to write, run, and share Python code without having to install…
Вы можете обмениваться массивами numpy между процессами в Python. Существует множество способов совместного использования массива numpy между процессами, например, в качестве аргумента функции, в качестве унаследованной глобальной переменной, через очередь или канал,…
Добро пожаловать, товарищи питонисты! Сегодня я расскажу о некоторых мощных, но часто упускаемых из виду особенностях Python, которые могут значительно повысить эффективность вашего навыка написания кода. Независимо от того, являетесь ли вы…
Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy В этой статье вы узнаете, почему вы должны добавлять шум к синтетическим данным, какие бывают типы шумов и…
Создайте клон себя с помощью точно настроенного LLM Цель этой статьи — проиллюстрировать, как эффективно и с минимальными затратами настроить высокопроизводительный LLM на пользовательском наборе данных. Мы рассмотрим использование модели Falcon-7B…
Python, безусловно, является моим любимым языком программирования из-за его простого синтаксиса и мощных приложений в различных областях, таких как машинное обучение и веб-разработка. Хотя я занимаюсь программированием более пяти лет,…
Разведочный анализ данных (EDA) является важнейшим шагом в разработке модели Data science и исследовании наборов данных. EDA включает в себя изучение, анализ и обобщение фундаментальных характеристик наборов данных для получения представления…
Python — один из наиболее часто используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий набор библиотек. В любом случае, когда дело доходит до манипулирования данными и научных вычислений, мы обычно…
Когда дело доходит до анализа данных, Pandas является наиболее используемой библиотекой Python для обработки и подготовки данных для дальнейшего анализа и машинного обучения. Реальность такова, что Pandas — действительно гибкая…
Существуют различные библиотеки веб-скрейпинга на C# для извлечения данных, в том числе для таких целей, как отслеживание цен, генерация потенциальных клиентов, мониторинг настроений, агрегация финансовых данных и так далее. Существуют…
Невероятные шедевры, созданные с помощью Matplotlib Неважно, как сильно вы пытаетесь быть хорошим в чём-то, всегда найдутся другие люди, делающие это намного лучше. Таким примерам нечего завидовать, ими нужно вдохновляться.…
Создание инфографики с помощью Matplotlib Создание захватывающих и привлекательных визуализаций данных имеет важное значение для работы с данными и для того, чтобы быть специалистом по Data Science. Это позволяет нам предоставлять…
SQL — это основа для каждого специалиста по работе с данными. Неважно, являетесь ли вы аналитиком данных, специалистом по данным или инженером по обработке данных, вам необходимо иметь четкое представление о…
Я написал более двух десятков…
Python, универсальный и широко используемый язык программирования, предоставляет разработчикам уникальное сочетание мощности и простоты. В этой статье мы рассмотрим десять программ Python, которые демонстрируют возможности языка и то, как Python упрощает…
Как быстро запустить службу прогнозирования в Flask После обучения и тестирования модели машинного обучения следующим шагом будет создание сервиса, который ее использует. В этой статье вы узнаете, как реализовать веб-сервис, использующий…
Введение Python — это универсальный язык программирования, который широко используется в различных областях, таких как веб-разработка, анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект. Одной из основных причин его популярности является…
Как я улучшил производительность своего кода Python на 371% от 29,3 секунд до 6,3 без какой-либо внешней библиотеки? Введение Прежде чем приступить к работе, давайте обсудим постановку задачи. Я хотел проанализировать…