12 приёмов Go, которые помогут в работе

12 приёмов Go, которые помогут в работе

12 приёмов Go, которые изменят вашу продуктивность Работая над производственными проектами, я заметил, что часто дублирую код и использую одни и те же определённые методы, не осознавая этого до тех…

Забудьте о SQLite, используйте вместо этого DuckDB — И поблагодарите меня позже

Забудьте о SQLite, используйте вместо этого DuckDB — И поблагодарите меня позже

Мы, программисты, склонны по умолчанию использовать SQLite, когда необходимо работать в локальных средах со встроенной базой данных. Хотя большую часть времени он работает нормально, это всё равно что проехать 100…

Исследование пересечения искусственного интеллекта и физики: роль ChatGPT в генерации кода 2023

Исследование пересечения искусственного интеллекта и физики: роль ChatGPT в генерации кода 2023

Представьте себе мир, где машины могут генерировать код для решения сложных проблем в окружающем нас физическом мире. ChatGPT,  Natural Language Processor (NLP), который записывает человекоподобные ответы из пользовательских подсказок ввода,…

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

12 Декораторов Python, которые выведут ваш код на новый уровень

Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код. Я долго ждал возможности узнать об этих абстракциях, и теперь, когда у меня появилось твёрдое…

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих

Как я стал инженером по машинному обучению (ML) в 18 лет | Полная дорожная карта для начинающих В 18 лет я получил работу своей мечты в качестве инженера по машинному…

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Контролируемое машинное обучение (ML): Ускоренный курс по обработке данных 2023

Интеграция данных и предварительная обработка данных в ML Подробное руководство по анализу данных для любого проекта машинного обучения от Кришны Манохара Вармы Индукури, Ника Беара Брауна Вступление В этом посте…

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science

5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science Когда мы только учились программировать наша цель, как разработчика была сделать работающую программу. Постепенно мы…

20 советов для java-разработчиков

20 советов для java-разработчиков

Некоторые из важнейших советов для java-разработчиков, которые помогут вам повысить качество вашего кода. 1-Отдавайте предпочтение примитивам, а не классам-оболочкам, когда это возможно. 2-Попробуйте использовать подходящий тип для ваших переменных.Если два…

Визуализация цветов шума

Визуализация цветов шума

Вступление Шум может быть интересной темой, поскольку он, по-видимому, заложен в основу многих систем, таких как MRI, RADAR, SONAR, и GPS. Обычно это помеха, которая блокирует желаемый сигнал, но сегодня мы воспользуемся…

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

10 малоизвестных библиотек Python, которые стоит использовать дата-саентистам в 2023 году

Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных…

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Новая версия Scikit-Learn (1.2.0–1). Обзор функций для анализа данных.

Примерно в декабре прошлого года Scikit-Learn выпустила крупное стабильное обновление (версия 1.2.0–1). Теперь Scikit-Learn хорошо совместим с Pandas, некоторые новые функции могут помочь нам с моделями регрессии, а также с…

Топ-5 ресурсов для лёгкого изучения Глубокого Обучения с Подкреплением (ML)

Топ-5 ресурсов для лёгкого изучения Глубокого Обучения с Подкреплением (ML)

Год назад я почти ничего не знал об этой захватывающей области ML (Машинного Обучения), даже не догадывался о её потенциале. Сейчас же я участвую сразу в трёх направлениях исследований, связанных…

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python: Учебное пособие для начинающих и заядлых любителей математики

Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python Вступление Фразу “Я никогда не видел ничего прекраснее” следует использовать только для фракталов. Конечно, есть “Мона Лиза”, “Звёздная ночь” и “Рождение Венеры”, но…

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Ускорьте код Pandas в 120 раз — Реальные методы ускорения

Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React 2023

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React 2023

Разработка микро-интерфейса с помощью Single SPA на React Single SPA – это JavaScript-фреймворк для создания микро-интерфейсов. Он позволяет вам создавать несколько небольших приложений и объединять их в одно более крупное.…

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

7 инструментов Python, которые должен иметь каждый разработчик машинного обучения и специалист по Data Science

Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

5 советов по работе с Jupyter, которые упростят вам процесс программирования

Jupyter Notebook – одна из самых востребованных IDE практически для всех задач программирования, ориентированных на Python, таких как Data Science, машинное обучение, научные вычисления и д.р. Возможности интерактивного кодинга делают…