5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

5 генераторов синтетических данных на Python и как их использовать, когда вам не хватает данных

В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

4 Библиотеки Python для Feature Engineering, которые вам стоит использовать в 2023 году

“Feature Engineering” (отбор признаков)- это процесс использования предметной области данных для создания признаков. Feature Engineering является фундаментом для приложений машинного обучения, a также процессом трудным и затратным. Необходимости ручного конструирования признаков можно избежать…

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

10 библиотек Python для машинного обучения и искусственного интеллекта

Python – один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов…

60 вопросов с собеседований по работе с древовидной структурой данных (Tree), которые должен решить каждый программист

60 вопросов с собеседований по работе с древовидной структурой данных (Tree), которые должен решить каждый программист

Древовидная структура данных (Tree)является одной из наиболее фундаментальных структур данных наряду с массивом и связанным списком в программировании. Что делает древовидную структуру уникальной, так это способность представлять иерархические данные. Например,…

9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

9 волшебных команд IPython, которые упростят вам процесс программирования

IPython является ядром Jupyter Notebook и лучшим другом специалистов по обработке данных. Конечно, мы можем просто использовать IPython как обычную утилиту Python, не прибегая к каким-либо специальным трюкам. Однако будет…

Мощные утилиты Python для анализа данных

Мощные утилиты Python для анализа данных

В этой статье я предоставляю пошаговое руководство по некоторым очень полезным утилитам Python для анализа и управления данными. В примерах этой статьи используются данные из датафрейма S&P 500, которые я…

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Как протестировать ваше приложение на Python с помощью A / B тестов

Будет ли отображение количества проданных экземпляров книги на моём веб-сайте побуждать больше людей покупать её? Чтобы уверенно ответить на этот вопрос, я могу положиться на Python A / B-тестирование. Этот…

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas vs Polars: сравнение синтаксиса и скорости

Pandas – это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars – это альтернатива…

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

10 лучших Backend-фреймворков для веб-разработки в 2023 году

Если вы занимаетесь прикладным программированием и ищете лучшие Backend-фреймворки для изучения в 2023 году, то вы обратились по адресу! Веб-разработка обычно делится на две категории – Frontend-разработка и Backend-разработка. Backend-разработчик…

6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023

6 новых библиотек Machine Learning (ML), которые стоит изучить, чтобы улучшить свои навыки в 2023

Немного мотивации На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему…

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

5 полезных библиотек на Python для анализа причинно-следственных связей

Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют…

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Вопросы на собеседовании Python, ответы, на которые вам стоит знать.

Постоянно изучая все тонкости моего любимого языка программирования, я всегда отслеживаю интересные материалы, которые могут оказаться полезными как для меня, так и для вас. В этой статье я превратил некоторые…

38 лучших библиотек для Data Science, Визуализации данных и Машинного Обучения.

38 лучших библиотек для Data Science, Визуализации данных и Машинного Обучения.

Прошло некоторое время с тех пор, как мы в последний раз проводили обзор на библиотеки по машинному обучению. В связи с этим мы воспользовались возможностью закончить декабрь именно с такого…

Лучшие бесплатные курсы Python 2022

Лучшие бесплатные курсы Python 2022

Бесплатные курсы и уроки по Python. Coursera — Python for Everybody Specialization by the University of Michigan — Top Pick Udemy — Introduction to Python Programming — Best for Beginners Udemy — Learn Python 3.6 for Total Beginners —…

Список в Python

Список в Python

В Python список – это метод создания нового списка с использованием других итераций и меньшего количества строк кода. Итерируемый объект, который можно использовать в этом методе, может быть любой структурой данных, такой как…

Сохранение модели после тестирования в Keras

Сохранение модели после тестирования в Keras

1. Загрузка данных из kaggle. Создается 2 файла: train.csv.zip test.csv.zip Если вы используете Google Colab: Перетащите файл train.csv.zip в zip Подготовка данных 2. Скомпилирование нейронной сети. 3. Уменьшение кода 4. Проверка кода 5.…