Когда вы слушаете музыку на улице, например, в баре или магазине, и она вам действительно нравится, разве вам не интересно, как называется песня и имя певца? Это случалось со мной…
В 2022 году ежедневно производилось 2,5 квинтиллиона байт (2,5 миллиона терабайт) данных. Сегодня это число стало еще больше. Но, по-видимому, этого недостаточно, потому что экосистема Python имеет множество библиотек для…
“Feature Engineering” (отбор признаков)- это процесс использования предметной области данных для создания признаков. Feature Engineering является фундаментом для приложений машинного обучения, a также процессом трудным и затратным. Необходимости ручного конструирования признаков можно избежать…
ChatGPT от OpenAI это… да ладно, вы и сами знаете, что такое ChatGPT. Вы уже достаточно прочитали об этом, и представления больше не нужны. А если вы всё-таки не знаете,…
Python – один из самых популярных языков программирования для реализации искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря своему простому синтаксису и широкому спектру библиотек, Python является идеальным выбором для многих проектов…
Древовидная структура данных (Tree)является одной из наиболее фундаментальных структур данных наряду с массивом и связанным списком в программировании. Что делает древовидную структуру уникальной, так это способность представлять иерархические данные. Например,…
Каждый год, начиная с 2015 года, первого декабря стартует Advent of Code. Как описано на их веб-сайте, Advent of Code (далее AoC) – это адвент-календарь небольших головоломок по программированию для…
IPython является ядром Jupyter Notebook и лучшим другом специалистов по обработке данных. Конечно, мы можем просто использовать IPython как обычную утилиту Python, не прибегая к каким-либо специальным трюкам. Однако будет…
В этой статье я предоставляю пошаговое руководство по некоторым очень полезным утилитам Python для анализа и управления данными. В примерах этой статьи используются данные из датафрейма S&P 500, которые я…
Будет ли отображение количества проданных экземпляров книги на моём веб-сайте побуждать больше людей покупать её? Чтобы уверенно ответить на этот вопрос, я могу положиться на Python A / B-тестирование. Этот…
Pandas – это незаменимая библиотека Python для Data Science. Её самым большим недостатком является то, что она может быть медленной при операциях с большими наборами данных. Polars – это альтернатива…
Если вы занимаетесь прикладным программированием и ищете лучшие Backend-фреймворки для изучения в 2023 году, то вы обратились по адресу! Веб-разработка обычно делится на две категории – Frontend-разработка и Backend-разработка. Backend-разработчик…
Немного мотивации На дворе только начался 2023 год, а это значит, что пришло время открыть для себя новые тенденции в области Data Science и машинного обучения. Хотя старые материалы по-прежнему…
Сеть причинно-следственных связей – это графическое представление причинно-следственных связей между переменными в системе. Это тип направленного ациклического графа (DAG), который представляет причинную структуру системы. Узлы в сети причинно-следственных связей представляют…
Постоянно изучая все тонкости моего любимого языка программирования, я всегда отслеживаю интересные материалы, которые могут оказаться полезными как для меня, так и для вас. В этой статье я превратил некоторые…
Прошло некоторое время с тех пор, как мы в последний раз проводили обзор на библиотеки по машинному обучению. В связи с этим мы воспользовались возможностью закончить декабрь именно с такого…
Бесплатные курсы и уроки по Python. Coursera — Python for Everybody Specialization by the University of Michigan — Top Pick Udemy — Introduction to Python Programming — Best for Beginners Udemy — Learn Python 3.6 for Total Beginners —…
В Python список – это метод создания нового списка с использованием других итераций и меньшего количества строк кода. Итерируемый объект, который можно использовать в этом методе, может быть любой структурой данных, такой как…
1. Загрузка данных из kaggle. Создается 2 файла: train.csv.zip test.csv.zip Если вы используете Google Colab: Перетащите файл train.csv.zip в zip Подготовка данных 2. Скомпилирование нейронной сети. 3. Уменьшение кода 4. Проверка кода 5.…