Вступление 16 марта, после 3 лет разработки, был выпущен второй релиз pandas 2.0. В pandas 2.0 появилось много новых функций, включая улучшенную поддержку массивов, поддержку pyarrow для фреймов данных и…
Takeshape — это Headless CMS, предоставляющий набор API-интерфейсов, которые разработчики могут использовать для создания пользовательских приложений. Он предлагает API GraphQL для получения данных и управления контентом и интеграциями. В этом…
Python В SQL — Теперь я могу загружать данные в 20 раз быстрее Работа с массивными наборами данных – повседневное дело для большинства специалистов по обработке данных. Не было бы…
Мы, программисты, склонны по умолчанию использовать SQLite, когда необходимо работать в локальных средах со встроенной базой данных. Хотя большую часть времени он работает нормально, это всё равно что проехать 100…
matplotlib имеет не очень хорошую репутацию за генерацию скучных фигур по умолчанию и за неудобство в эксплуатации. Однако, проявив немного терпения, проведя исследования и написав несколько дополнительных строк кода на…
Представьте себе мир, где машины могут генерировать код для решения сложных проблем в окружающем нас физическом мире. ChatGPT, Natural Language Processor (NLP), который записывает человекоподобные ответы из пользовательских подсказок ввода,…
3 быстрых и простых способа визуализации ваших данных с помощью Pandas Визуализация данных является важным аспектом анализа данных. Она поможет вам в кратчайшие сроки выявить тенденции и закономерности в ваших…
Декораторы Python – это мощные инструменты, которые помогают вам создавать чистый, многоразовый и поддерживаемый код. Я долго ждал возможности узнать об этих абстракциях, и теперь, когда у меня появилось твёрдое…
5 Декораторов Python, которые я использую почти во всех своих проектах в области Data Science Когда мы только учились программировать наша цель, как разработчика была сделать работающую программу. Постепенно мы…
Python долгое время был одним из самых популярных языков программирования. Он имеет широкий спектр хорошо известных и часто используемых библиотек, таких как NumPy, Pandas и Matplotlib. Однако, существует несколько малоизвестных…
Примерно в декабре прошлого года Scikit-Learn выпустила крупное стабильное обновление (версия 1.2.0–1). Теперь Scikit-Learn хорошо совместим с Pandas, некоторые новые функции могут помочь нам с моделями регрессии, а также с…
Создавайте потрясающие Фрактальные рисунки с помощью Python Вступление Фразу “Я никогда не видел ничего прекраснее” следует использовать только для фракталов. Конечно, есть “Мона Лиза”, “Звёздная ночь” и “Рождение Венеры”, но…
Pandas – это популярная и надёжная библиотека анализа данных на Python. Она предоставляет структуры данных и функции для управления числовыми таблицами и данными временных рядов. Однако, при работе с огромными…
Компания OpenAI недавно выпустила ChatGPT API. Этот API, который называется gpt-3.5-turbo, использует такую же модель, как и в продуктах ChatGPT. Для тех, кто уже знаком с OpenAI API на Python,…
Python — это популярный язык программирования, который стал излюбленным вариантом как для разработчиков программного обеспечения, так и для специалистов по обработке и анализу данных, от построения передовых алгоритмов машинного обучения…
Jupyter Notebook – одна из самых востребованных IDE практически для всех задач программирования, ориентированных на Python, таких как Data Science, машинное обучение, научные вычисления и д.р. Возможности интерактивного кодинга делают…
В данной статье я хочу рассказать историю о тестировании. Я работаю в команде, которая разрабатывает распределённую систему, написанную на Python. В нашей компании у нас есть довольно большой набор интеграционных…
Как использовать Регулярные выражения в Pandas для работы со строками Регулярное выражение – это самый мощный метод очистки и извлечения данных. Если вы когда-либо работали с большим текстовым набором данных,…
Вступление В этой статье я собираюсь продемонстрировать градиентный спуск в машинном обучении с помощью простого набора данных. Слово “Градиент” имеет несколько значений в зависимости от контекста, в котором оно используется.…
“Анализ тональности текста” в Google Colab с использованием ChatGPT Что такое Sentiment Analysis? Иногда люди используют слова или язык тела, чтобы показать, что они чувствуют. Анализ тональности текста (sentiment Analysis)…