Университет MIT: бесплатные онлайн-курсы для программистов и студентов. - UPROGER

Никаких учебников или платы за обучение не требуется.

Существует несколько причин, по которым стоит изучать бесплатные курсы от MIT (Массачусетский технологический институт):

1. Престижное учебное заведение: MIT – один из самых престижных и влиятельных университетов в мире. Изучение курсов от MIT дает возможность получить образование от одной из лучших учебных программ в мире.

2. Качество образования: Курсы от MIT разработаны опытными и высококвалифицированными преподавателями. Они предлагают актуальные и глубокие знания в различных областях, от науки и технологии до искусства и гуманитарных наук.

3. Бесплатный доступ: Курсы от MIT доступны бесплатно онлайн через платформу MIT OpenCourseWare. Это означает, что любой желающий может получить высококачественное образование без необходимости платить за него.

4. Гибкость и доступность: Курсы от MIT предлагают гибкий график обучения, позволяющий учиться в удобное время и темпе. Они также доступны для студентов со всего мира, что делает образование от MIT доступным для всех.

5. Улучшение карьерных перспектив: Изучение курсов от MIT может значительно повысить ваши карьерные перспективы. Образование от такого престижного университета может быть полезным при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице.

В целом, изучение бесплатных курсов от MIT предоставляет возможность получить образование от одного из лучших университетов в мире, повысить свои знания и навыки, а также улучшить свои карьерные перспективы.

🔥 Наш Telegram канал о машинном обучении: https://t.me/+RlgPz8ihjxViOGEy

📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков – https://t.me/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi

Вот 10 курсов, которые вам стоит изучить в 2024:

1. Введение в информатику и программирование с помощью Python.

Темы:

Базовые Понятия о программирвоание
База языка программирования Python
Некоторые простые алгоритмы
Тестирование и отладка кода
Неформальное введение в алгоритмическую сложность
Структуры данных

Ссылка: https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computer-science-and-programming-using-python

2. Машинное обучение с помощью Python

Темы:

Принципы решения задач ML
Реализация моделей и их анализ
Выбор подходящих моделей для различных областей
Реализация ML-проектов: Обучение, валидация, настройка и разработка функций

Ссылка: https://www.edx.org/learn/machine-learning/massachusetts-institute-of-technology-machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

3. Введение в вычислительное мышление и науку о данных.

Темы:

Построение графиков с помощью пакета pylab
Стохастическое программирование и статистическое мышление
Моделирование по методу Монте-Карло

Ссылка: https://www.edx.org/learn/computer-science/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-computational-thinking-and-data-science

4. Аналитика цепочки поставок

Темы:

Основные аналитические методы Data Science
Как применять основные вероятностные модели
Статистика
Создание и использование оптимизационных моделей

Ссылка: https://www.edx.org/learn/supply-chain-design/massachusetts-institute-of-technology-supply-chain-analytics

5. Понимание мира через данные.

Темы:

Программирование на языке Python и среда программирования Colab notebook
Зависимые и независимые переменные
Взаимосвязь между данными с помощью моделей линейной и полиномиальной регрессии
И многое другое

Ссылка: https://www.edx.org/learn/data-science/massachusetts-institute-of-technology-understanding-the-world-through-data

6. Как стать предпринимателем

Темы:

Преодоление главных мифов о предпринимательстве
Определение своих целей как предпринимателя и стартапа
Определение возможностей для бизнеса
Проведение маркетинговых исследований и выбор целевого клиента
И многое другое

Ссылка: https://www.edx.org/learn/entrepreneurship/massachusetts-institute-of-technology-becoming-an-entrepreneur

7. Вычислительное мышление для моделирования и имитации

Методы интерполяции и их влияние на сходимость модели
Методы численного интегрирования
Процедуры численного дифференцирования
Решение линейных и нелинейных уравнений

Ссылка: https://www.edx.org/course/entrepreneurship-101-who-is-your-customer

8. Основы современных финансов

Темы:

Оценка стоимости ценных бумаг с фиксированным доходом и обыкновенных акций
Анализ рисков, APT, гипотеза эффективного рынка
Введение в корпоративные финансы и бюджетирование капитала
И многое другое

Ссылка: https://www.edx.org/learn/finance/massachusetts-institute-of-technology-foundations-of-modern-finance-i

9. Секрет жизни

Темы:

Как описать строительные блоки жизни и как их взаимодействие диктует структуру и функции в биологии
Как предсказывать генотипы и фенотипы на основе данных генетики
Подробнее

Ссылка: https://www.edx.org/learn/biology/massachusetts-institute-of-technology-introduction-to-biology-the-secret-of-life