3B активных параметров, а кодит как модель в 10 раз больше: Qwen3.6-35B-A3B

Alibaba выложила в открытый доступ Qwen3.6-35B-A3B – sparse MoE модель с 35 миллиардами параметров, из которых активны всего 3 миллиарда. Лицензия Apache 2.0, веса доступны на HuggingFace и ModelScope.
Казалось бы, 3B активных параметров – это совсем немного. Но цифры бенчмарков говорят об обратном. На SWE-bench Verified модель набирает 73.4, что вплотную приближается к dense-модели Qwen3.5-27B (75.0). На AIME 2026 результат 92.7, на GPQA – 86.0. По agentic coding задачам модель стабильно конкурирует с решениями, у которых активных параметров в 10 раз больше.
Что особенно интересно – модель нативно мультимодальная. На vision-language бенчмарках она показывает результаты на уровне Claude Sonnet 4.5, а на некоторых задачах (RefCOCO, ODInW13) даже превосходит его. Spatial intelligence – отдельная сильная сторона: 92.0 на RefCOCO и 50.8 на ODInW13.
Модель поддерживает два режима работы – thinking и non-thinking, что делает ее удобной и для задач, требующих глубокого рассуждения, и для быстрых ответов. Из коробки интегрируется с Claude Code, OpenClaw и Qwen Code.
Для тех, кто хочет попробовать: модель уже доступна в Qwen Studio, а через API будет работать как Qwen3.6-Flash на Alibaba Cloud Model Studio.
Ссылка: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.6-35b-a3b